Projekte & Referenzen

Digitale Transformation zeigt sich in konkreten Ergebnissen

Ausgewählte Projektbausteine zeigen, wie Recovics Leistungen praktisch anwendet — von der Analyse über das Zielbild bis zur Umsetzung. Alle Referenzen sind anonymisiert und im Problem-Lösung-Nutzen-Format dargestellt.

Strategische Transformation

Komplexe Ausgangslagen analysieren, Handlungsbedarfe ableiten und strategische Zielbilder entwickeln.

ProzessanalyseDaten & IntegrationTransformation

Systemanalyse & Handlungsbedarf

100% Transparenz über Datenflüsse & Schnittstellen
3+ Priorisierte Handlungsfelder identifiziert
1 Belastbare Entscheidungsgrundlage
Eine gewachsene System- und Prozesslandschaft führte zu Abhängigkeiten, Integrationsrisiken und eingeschränkter Transparenz. Für Management, Fachbereiche und IT war nicht klar, welche Risiken priorisiert werden müssen.
Recovics strukturierte die bestehende System-, Prozess- und Schnittstellenlandschaft, bewertete Risiken und Schwachstellen und leitete daraus konkrete Handlungsbedarfe ab — als Grundlage für Zielbild, Architektur und Transformationsprogramm.
  • Transparenz über Datenflüsse, Schnittstellen und Prozesszustände
  • Belastbare Grundlage für Architektur- und Investitionsentscheidungen
  • Priorisierte Handlungsfelder statt unscharfer Modernisierungsdiskussion
Prozess- und Systemanalyse, Risikoanalyse, Schnittstellenbewertung, Ableitung von Handlungsbedarfen, Strukturierung der Entscheidungsgrundlage.
Abgeschlossen
Legacy-AnalysePlattformstrategieTransformation

Legacy-Analyse & Plattformstrategie

360° System-, Prozess- & Schnittstellensicht
1 Klare Modernisierungsrichtung
3× Perspektiven verbunden (Mgmt, Fach, IT)
Ein über Jahre gewachsenes Altsystem war eng mit operativen Prozessen, Schnittstellen und Dienstleisterstrukturen verbunden. Anforderungen an Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit und Integrationsfähigkeit stiegen.
Recovics analysierte Altsystem, Prozesskontext, Schnittstellen und Zielanforderungen. Daraus entstand eine Plattformstrategie als Transformationsrichtung für die schrittweise Weiterentwicklung.
  • Nachvollziehbare Modernisierungsrichtung statt isolierter Einzelmaßnahmen
  • Belastbare Grundlage für Architektur- und Umsetzungsentscheidungen
  • Bessere Verbindung von Management-, Fachbereichs- und IT-Perspektive
Legacy-Analyse, Prozess- und Schnittstellenanalyse, Plattformstrategie-Entwicklung, Strukturierung des Zielbilds, Ableitung einer Transformationslogik.
Konzept & Roadmap erarbeitet
Daten & IntegrationArchitekturTransformation

API-gesteuerte Integrationsplattform

↔ Isolierte Fachsysteme entkoppelt
1 Einheitliche Schnittstellenlogik
↑ Skalierbare Datenhoheit & Architektur
Isolierte Fachsysteme, uneinheitliche Datenhaltung und schwer wartbare Schnittstellen erschwerten Integration, Betrieb und Weiterentwicklung. Prozess- und Statusinformationen waren nicht systemübergreifend verfügbar.
Recovics entwickelte ein Zielbild für eine API-gesteuerte Integrations- und Datenplattform: Systeme entkoppelt, Datenflüsse strukturiert, Prozesszustände verfügbar, Integrationen steuerbar.
  • Klarere Schnittstellenlogik für bestehende und neue Systeme
  • Transparenz über Datenflüsse und Integrationspunkte
  • Bessere Grundlage für skalierbare digitale Use Cases
  • Stärkere Architektur- und Datenhoheit
Zielbildentwicklung, Daten- und Schnittstellenkonzeption, Plattformkonzeption, Übersetzung fachlicher Anforderungen in Architekturprinzipien.
In Umsetzung
Prozessdigitalisierung & Umsetzung

Operative Prozesse digitalisieren, datenbasiert strukturieren und pragmatisch in umsetzbare Lösungen überführen.

ProzessdigitalisierungDaten & IntegrationAutomatisierung

Digitale Warenübergabe

↓ Weniger manuelle Zuordnung & Medienbrüche
100% Konsistente Bilddokumentation
KI-ready Datenbasis für spätere Automatisierung
Manuelle Bilddokumentation in der Warenübergabe verursachte Medienbrüche, Verzögerungen und uneinheitliche Dokumentationsqualität. Bild- und Produktdaten sowie Prozessinformationen waren nicht durchgängig miteinander verbunden.
Recovics konzipierte einen digitalen Zielprozess: strukturierte Bilddokumentation, eindeutige Produktzuordnung, Integration in bestehende Systeme und Vorbereitung auf KI-Anwendungsfälle.
  • Weniger manuelle Zuordnung, konsistentere Dokumentation
  • Nachvollziehbare Prozessschritte für alle Beteiligten
  • Bessere Verfügbarkeit von Bild-, Produkt- und Prozessdaten
  • Fundierte Datenbasis für spätere Automatisierung & KI
Prozessanalyse, Zielprozessentwicklung, Systemkonzeption, Daten- und Schnittstellenkonzeption, Stakeholderabstimmung, Roadmap-Entwicklung.
In Umsetzung
Low-CodeDigitalisierungProduct Ownership

Low-Code-App für Fachbereiche

MVP Schnelle Erstumsetzung, iterativ erweiterbar
↓ Weniger manuelle Arbeit & isolierte Listen
Live Im Rollout beim Fachbereich
Fachbereiche arbeiteten mit manuellen Listen, isolierten Dateien und nicht integrierten Anwendungen. Daten und Prozesszustände waren nur eingeschränkt transparent und schwer steuerbar.
Recovics strukturierte ein Datenmodell und begleitete die Entwicklung einer Low-Code-Anwendung. Umsetzung iterativ: schnell ein nutzbarer MVP, dann schrittweise Erweiterung.
  • Schnelle MVP-Umsetzung mit geringer Einstiegshürde
  • Weniger manuelle Arbeit, mehr Prozesssteuerung im Fachbereich
  • Nachvollziehbare Prozess- und Statusinformationen
  • Iterativ erweiterbar ohne großes Individualsoftwareprojekt
Anforderungsaufnahme, Datenmodellierung, Prozessstrukturierung, MVP-Konzeption, Product Ownership, Umsetzungsbegleitung.
Im Rollout
KI & Datenintegration

Wissen, Daten und Schnittstellen nutzbar machen — als Grundlage für KI, Automatisierung und bessere Entscheidungen.

KIWissensmanagementEnablement

KI-Assistent für Fachbereiche

↑ Schnellerer Zugriff auf internes Wissen
↓ Aufwand bei wiederkehrenden Aufgaben
Pilot Hohe Fachbereichsakzeptanz
Wiederkehrende Recherche- und Dokumentationsaufgaben banden Kapazitäten in Fachbereichen. Vorhandenes Wissen lag verteilt in Dokumenten, Systemen und Ablagen — nicht schnell genug auffindbar.
Recovics konzipierte und pilotierte einen KI-gestützten Fachbereichsassistenten: Use-Case-Identifikation, Strukturierung von Wissensquellen, Prompting-Muster und Einführungskonzept für sichere KI-Nutzung.
  • Schnellerer Zugriff auf internes Wissen
  • Weniger Aufwand bei wiederkehrenden Aufgaben
  • Konsistentere Arbeitsergebnisse im Fachbereich
  • Strukturierter Einstieg in produktive KI-Nutzung
Use-Case-Analyse, KI-Konzeption, Wissensquellenanbindung, Prompting- und Assistentenlogik, Pilotierung, Einführung und Enablement.
Pilot
Daten & IntegrationSchnittstellenanalyseProzessoptimierung

Schnittstellenanalyse

100% Transparenz über Datenflüsse & Prozesskontexte
↓ Risiko bei Systemintegration
↑ Klarere Fachbereich-IT-Abstimmung
In einer komplexen Systemlandschaft war unklar, welche Daten wann, von welchem System und in welchem Prozesskontext übertragen werden. Unklare Schnittstellen erschwerten Integration, Betrieb und Weiterentwicklung.
Recovics analysierte strukturiert Nachrichtenflüsse, Sender, Empfänger, Trigger, Kommunikationsmuster und Payload-Felder — als Grundlage für Integrationskonzepte und API-Design.
  • Transparenz über Datenflüsse, Schnittstellen und Prozesskontexte
  • Klarere Integrationsanforderungen
  • Bessere Abstimmung zwischen Fachbereich und IT
  • Geringeres Risiko bei Systemintegration
Schnittstellenanalyse, Nachrichtenflussanalyse, Payload-Analyse, Prozesskontextanalyse, Ableitung technischer Integrationsanforderungen, Dokumentation.
Abgeschlossen
Arbeitsweise

Jedes Projekt beginnt mit dem Verstehen — nicht mit der Lösung.

Recovics arbeitet eng mit Fachbereichen, IT und Entscheidern zusammen. Der Fokus liegt auf dem konkreten Nutzen: klarere Prozesse, bessere Entscheidungsgrundlagen und Lösungen, die im Arbeitsalltag funktionieren. Welche Leistungen hinter den Projektbeispielen stehen, zeigt die Leistungsseite.

Nächster Schritt

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